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  • [How to find journal]https://www.lib.hokudai.ac.jp/support/journals_for_submitting_your_paper/
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Miscellaneous Notes

-> クラスタリング間の差を調べる(多分、複数のクラスタリング手法を行った際に、それぞれの結果の差を評価する指標) https://y-uti.hatenablog.jp/entry/2014/01/19/133936

ICHI (International Classification of Health Interventions)とCPT(physician’s current procedural terminology)について。 ICHI->医療行為の国際分類 CPT->診療報酬支払いコード https://www.niph.go.jp/journal/data/67-5/201867050011.pdf https://www.jstage.jst.go.jp/article/naika/103/12/103_2899/_pdf

K-means と k-medoids

k-meansとk-medoidsは何が違うかをおさらいすると、クラスタリングの基点となる点を座標とするのがk-meansで、点そのものとするのがk-medoidsです

介護記録アプリ
文章を接続する
概要 単語
加えて In addition
たとえば For example
よく使う言い回し
概要 単語
本稿では In this paper
本項では In this section
diff of work, jpb and task

「work」

「work」は仕事・働くこと全体を意味する単語で、Jobよりも広義の仕事を意味します。目標を成し遂げられる事柄に使われる単語で、肉体的・精神的な労働・努力を表現するのに使われます。必ずしも金銭が関与している労働を意味するものではなく、公共での共同作業・活動などにも「work」を使うことができます。

  • work(名詞/不加算):仕事・作業・勉強・作品
  • work(動詞):働く・働かせる・利く・機能する

「job」

jobは、名詞で職業を意味し、基本的にはお給料や報酬が発生する作業やノルマのことを指します。jobは総括した仕事というよりも、具体的な職業を説明したり、定義したりするときに使われます。良く聞くフレーズに「 part-time job」日本語ではアルバイトやパート、「full-time job」正社員といった使い方があります。また就職活動もこのjobをつかって「job hunt」や「 job search」というのが一般的です。

「task」

Taskは名詞と動詞があります。割り当てられた具体的な作業や、制限期間内に終えるべき作業や任務を表現するための単語です。報酬がある無しに関わらず、義務的に達成するものを表現する時に使用されます。

  • task(名詞):業務・課題・任務・作業・骨の折れる仕事
  • task(動詞):課す・任務を与える・酷使する
Python name
name mean
_ 使わない変数
_* 外部からアクセスされたくない変数・関数(アクセスは可能)
__* プライベート変数・関数
GPU

GPUの有無を確認

from tensorflow.python.client import device_lib
device_lib.list_local_devices()

利用可能なGPUの有無を判定

import tensorflow as tf
tf.test.is_gpu_available()
apt-get install libcudnn8=8.9.1.23-1+cuda11.8

gpuで計算系

Docker
move files using grep
grep -rl "key word" ./ | xargs -I '{}' mv {} [dir path]
git command
  • git addの取り消し(stagingの取り消し)
$ git reset HEAD <file name>
  • commitだけ取り消して,staging状態に戻す
$ git reset --soft HEAD~
$ git config --global fetch.prune true

http://bcl.sci.yamaguchi-u.ac.jp/~jun/notebook/git/cancel/

  • remoteリポジトリにないブランチを削除
git fetch -p && git branch -vv | grep ': gone]' | awk '{print $1}' | xargs git branch -D
python
# sklearn random forest
# 推定の確率を出す.claasses_の順番で確率が出る
model.classes_
model.predict_proba()

mint60
./keyboards/mint60/keymaps/custom
make mint60:custom
make mint60:custom:avrdude
gif generation
ffmpeg -i 画面収録_299U-08-09_1.93.N.mov -r 24 gamen_test1.gif